How to make America great again and free humanity from wars?
Как сделать Америку великой снова, а человечество избавить от войн?

    Одни могут сказать «Я знаю, как это сделать» , но на самом деле они не знают, как реализовать эти знания, даже имея единомышленников. Не знают, как обойти подводные камни и усилия тех, кто даже внутри страны не желает величия Америке, мечтает о её разделе и боится прекращения всех войн на планете Земля, видя в этом угрозу своему бизнесу.
    Не знают, что для достижения глобальных целей надо прежде всего изменить интеллект и психику большинства людей, а в идеале, всех людей планеты Земля, когда каждое решение человек будет принимать взвешенно, ответственно и осознано, предвидя последствия для себя, будущего своей страны и всего мира.
    Вот достойная цель для страны, чтобы она смогла стать великой вновь, начиная и обеспечивая революционный скачок в духовном и интеллектуальном развитии не только американцев, но и всего человечества.
    При этом, после духовного и интеллектуального изменения человека никакая пропаганда, соблазны, угрозы, никакие внешние авторитетные и основанные на корысти и корпоративных интересах мнения, не смогут увести человека в сторону безумных, инстинктивных решений и действий.
    Другие могут сказать «Я знаю, как реализовать эти новые знания» , но они не знают, как найти людей, которые смогут сделать это.
    Третьи могут сказать «Я знаю, как найти людей» , которые имеют таланты и средства, чтобы воплотить эту идею и другие новые знания в жизнь.
    И, наконец, четвертую категорию людей представляют те, кого можно отнести и к первым, и ко вторым, и к третьим.
   Думаю, что к этой редкой четвертой категории относятся такие люди как Илон Маск. Это подтверждают все уже реализованные им проекты.
    Поэтому не случайно новоизбранный президент США Дональд Трамп включил Илона Маска в свою команду, чтобы выполнить хотя бы часть своих обещаний.

    Всегда хочется помочь людям, ставящих перед собой великие цели в интересах всего человечества, ибо после принятия ответственных и сложных решений чрезвычайно важно знать ответ на вопрос «На что можно надеяться и каковы возможные последствия принятых решений?» , чтобы вовремя их скорректировать и избежать возможных неудач, а иногда и катастроф.

    Смею предположить, что даже Дональд Трамп и члены его команды, а также и их оппоненты, не знают математической формулы для строгого обоснования ответов на последний вопрос. В учебных программах школ, академий и университетов также не предусмотрено изучение такой формулы, без чего невозможно сделать революционный скачок в духовном и интеллектуальном развитии американцев и всего человечества.

   Поэтому для достижения поставленных целей и при совершенствовании систем искусственного интеллекта может оказаться полезным вариант формулы Байеса для расчета апостериорных вероятностей гипотез, чтобы оценить возможные последствия принимаемых решений практически во всех сферах жизнедеятельности человека.

    Такая формула, после аксиоматического утверждения, что результатом опыта является принятое решение, была выведена автором публикации ещё в 1986 году в Киеве во время работы над диссертацией на соискание ученой степени «кандидат технических наук».

    В 1990 году эту формулу без ссылки на первоисточник использовал один из авторов книги «Селекция и распознавание на основе локационной информации» под ред. А.Л.Горелика. М.: Радио и связь, 240 с., прологарифмировав формулу и назвав логарифмы апостериорных вероятностей «мерами сходства».

    Позднее, в 1992 году, когда Украина одной ногой еще стояла в СССР, а другой уже в независимой стране, мною, в соавторстве с Оленовичем Иваном Федоровичем - моим научным консультантом по докторской диссертационной работе, было издано учебное пособие о проектировании современных математических алгоритмов функционирования радиоэлектронных средств (тираж - всего 100 книг).

    В основу учебного пособия была положена упомянутая формула 1986 года, где изложил особенности решения задач, основанных на использовании апостериорных вероятностей гипотез, а также предложил принципиально новые способы вычисления апостериорных вероятностей гипотез, отличающихся между собой аксиоматическими определениями того, что следует понимать под опытом или его результатами.

    Свои десять авторских экземпляров подарил главным библиотекам Киева, коллегам и своим ученикам, у которых был научным руководителем по подготовке диссертационных работ на соискание ученой степени «кандидат технических наук».

    В результате учебное издание в количестве двух книг из десяти авторских экземпляров (к сожалению, не на всех официальных языках ООН) в настоящее время имеется только в Национальной библиотеке Украины имени Ярослава Мудрого.

    Еще две книги, вместе со сборником научных трудов 1986 года, упомянутом под первым номером в списке библиографии к учебному пособию на с.102, подарил Национальной библиотеке Украины имени Вернадского. Но позднее их в каталоге библиотеки не нашел.

    Также одна книга скорее всего уехала во Вьетнам, поскольку подарил её представителям этой страны, предложивших мне преподавательскую работу. Но по семейным обстоятельствам лететь во Вьетнам отказался.

    Остальные книги подарил соавтору и моему научному консультанту профессору Оленовичу Ивану Фёдоровичу, профессору Турбину Анатолию Фёдоровичу, предложения которого позволили придать пособию строгость и логичность изложения, а также некоторым адъюнктам и соискателям, указанным на с.3 пособия. Возможно кто-то из них в начале 90-х увёз книгу в Российскую Федерацию.


    В конце 2024 года на моем профиле в Инстаграм разместил фото отдельных страниц упомянутого учебного пособия «Проектирование математических алгоритмов функционирования радиоэлектронных средств», издания Военной академии ПВО Сухопутных войск имени Маршала Советского Союза Александра Василевского, Киев, 1992, 104 с. (instagram.com/meln.ikov1409).

   В частности на странице 9 книги приведена та самая математическая формула (1.2), доказанная в 1986 году автором публикации, которая позволяет ответить на один из главных вопросов философии Эммануила Канта: «На что я могу надеяться?» после того, как система распознавания (диагностики) приняла решение в пользу объекта класса k, когда на самом деле это может быть объект других классов і (i,k = 1...M):

            Pi λik
hi(k) = ---------------- ,
            M
            ∑ Pi λik
            i=1

            hi(k) - апостериорные вероятности или оценки того на что (на какие классы объекта i) мы можем надеяться уже после принятого системой распознавания решения k;

            Pi - априорные вероятности соответствия распознанного объекта к i - м классам алфавита системы распознавания;

            λik - вероятности перепутывания системой распознавания объектов i - го класса с объектами k - го класса.

   Вот почему эту формулу можно назвать формулой надежды.

   That's why, this formula is a «hope formula». By the way, my youngest daughter was named Nadezhda (Hope) too. She was born exactly in 1986, when her father Volodymyr Melnykov proved this formula.

    Например, используя формулу (1.2) на странице 9 учебника, можно обосновать ответы на ряд вопросов касательно вакцин и вирусных тестов:
    1) «Что мы (покупатели, производители, врачи) можем и должны знать о конкретных вакцинах и вирусных тестах?»,
    2) «Каковы вероятности того, что, если результат нашего теста положительный, то это на самом деле свидетельствует об отсутствии инфицирования или о наличии других заболеваний?»,
    3) «На что мы (врачи и пациенты) можем надеяться, начиная лечение вирусной инфекции или делая прививку без надлежащего изучения тестов и вакцин, когда предыдущие вопросы остались без ответа?»,
    4) «Какие требования относительно информации о тестах и вакцинах должны предъявлять представители органов здравоохранения к их производителям?»,
    5) «Что мы (покупатели) должны делать для проверки достоверности информации, полученной от производителей, чтобы принять решение покупать или не покупать предлагаемые тесты и вакцины?» и т. д.

    Будем надеяться, что команда Дональда Трампа и люди, заинтересованные в установлении мира во всем мире, обратят внимание на эту публикацию, используя «формулу надежды» для достижения своих благородных целей.

    Київ, грудень 2024 (Киев, декабрь 2024; Kyiv, December 2024)